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A proposta do projeto CRIC é que ele possibilite a geração de inúmeras ferramentas que proporcionem a melhoria da confiabilidade dos exames de Papanicolau, partindo desde uma base de dados confiável até um software de auxílio a tomada de decisões no que diz respeito as lesões da célula cervical.

CRIC Searchable Image Database é uns dos resultados de uma equipe multidisciplinar de pesquisadores da ciência da computação e biologia. O banco de dados é uma coleção de imagens reais de exames de Papanicolau, imagens do colo do útero humano, que representam uma gama de diferentes lesões nas células cervicais e interpretações gradas por patologistas independentes.

O objetivo da base de dados é fornecer informações sobre a segmentação de células individuais, a classificação ou ambas. O banco de dados também é um ambiente dinâmico já que tem aplicações web para a segmentação manual e a classificação dos tipos celulares por especialistas.

 

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Disponibilização do CRIC

Publicaremos várias versões do banco de dados à medida que mais e mais imagens forem digitalizadas. Procurar por imagem usando pyCBIR está atualmente indisponível. Os algoritmos estarão disponíveis em breve para a comunidade científica, a fim de estimular o interesse em apoiar a análise da imagem do câncer cervical usando esfregaços de Papanicolau. Atualmente, o CRIC contém 16.021 células, incluindo classes normais e anormais.

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